Regresijska analiza jedna je od najpopularnijih metoda statističkog istraživanja. Pomoću nje moguće je utvrditi stepen uticaja nezavisnih veličina na zavisnu varijablu. Microsoft Excel funkcionalnost ima alate dizajnirane za izvođenje ove vrste analiza. Pogledajmo što su i kako ih koristiti.
Paket za analizu veze
Ali, da biste koristili funkciju koja vam omogućava provođenje regresijske analize, prije svega morate aktivirati analitički paket. Tek tada će se potrebni alati za taj postupak pojaviti na Excel traci.
- Pomicanje na karticu Datoteka.
- Idite na odjeljak "Opcije".
- Otvara se prozor Excel opcija. Idite na pododjeljak "Dodaci".
- U donjem dijelu prozora koji se otvori preuredite prekidač u bloku "Uprava" u položaju Excel dodaciako je u drugom položaju. Kliknite na dugme Idi na.
- Otvara se prozor dostupnih dodataka Excel. Označite polje pored Paket za analizu. Kliknite na gumb "OK".
Sada kad idemo na karticu "Podaci"na vrpci u kutiji s alatima "Analiza" videćemo novo dugme - "Analiza podataka".
Vrste regresijske analize
Postoji nekoliko vrsta regresije:
- parabolični;
- eksponencijalna;
- logaritamska;
- eksponencijalna
- indikativno;
- hiperbolički
- linearna regresija.
Govorit ćemo više o implementaciji posljednje vrste regresijske analize u Excelu.
Linearna regresija u Excelu
Ispod, kao primjer, predstavljena je tablica koja prikazuje prosječnu dnevnu temperaturu zraka na ulici i broj kupaca za odgovarajući radni dan. Otkrijmo pomoću regresijske analize kako točno vremenski uslovi u obliku temperature zraka mogu utjecati na prisustvo trgovinskom objektu.
Opća linearna regresijska jednadžba je sljedeća:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. U ovoj formuli Y znači varijablu, utjecaj faktora na koje pokušavamo proučavati. U našem slučaju to je broj kupaca. Vrijednost x su različiti faktori koji utječu na varijablu. Parametri a su koeficijenti regresije. To jest, oni određuju značaj jednog ili drugog faktora. Indeks k označava ukupan broj istih faktora.
- Kliknite na dugme "Analiza podataka". Postavlja se u karticu. "Početna" u okviru alata "Analiza".
- Otvara se mali prozor. U njemu odaberite stavku "Regresija". Kliknite na dugme "OK".
- Otvara se prozor postavki regresije. Obavezna polja u njemu su "Ulazni interval Y" i "Ulazni interval X". Sva ostala podešavanja mogu se podrazumevano ostaviti.
U polju "Ulazni interval Y" odredite adresu raspona ćelija u kojima se nalaze promjenjivi podaci, utjecaj faktora na koje pokušavamo uspostaviti. U našem slučaju to će biti ćelije stupca "Broj kupaca". Adresa se može unijeti ručno s tastature ili možete jednostavno odabrati željeni stupac. Potonja opcija je puno jednostavnija i praktičnija.
U polju "Ulazni interval X" unosimo adresu raspona ćelije na kojoj se nalaze podaci faktora čiji utjecaj na varijablu koju želimo postaviti. Kao što je gore spomenuto, moramo uspostaviti utjecaj temperature na broj kupaca u trgovini, i stoga unijeti adresu ćelija u stupac "Temperatura". To se može učiniti na isti način kao u polju "Broj kupaca".
Pomoću drugih postavki možete postaviti oznake, razinu pouzdanosti, konstantnu nulu, prikazati grafikon normalne vjerojatnosti i izvršiti druge radnje. Ali u većini slučajeva ove postavke nije potrebno mijenjati. Jedino na što biste trebali obratiti pažnju su izlazni parametri. Prema zadanim postavkama, rezultati analize prikazani su na drugom listu, ali pomicanjem prekidača izlaz možete postaviti u navedenom rasponu na istom listu s tablicom s izvornim podacima, ili u zasebnoj knjizi, to jest u novoj datoteci.
Nakon što su sve postavke postavljene, kliknite na gumb "OK".
Analiza analize
Rezultati regresijske analize prikazani su u obliku tablice na mjestu navedenom u postavkama.
Jedan od glavnih pokazatelja je R-kvadrat. Ukazuje na kvalitet modela. U našem slučaju ovaj koeficijent iznosi 0,705 ili oko 70,5%. To je prihvatljiv nivo kvaliteta. Loša je ovisnost manja od 0,5.
Drugi važan pokazatelj nalazi se u ćeliji na preseku crte. Y raskrsnica i stupac Kvote. Ukazuje na to koju će vrijednost Y imati, a u našem slučaju to je broj kupaca, a svi ostali faktori su jednaki nuli. U ovoj tabeli ova vrijednost je 58,04.
Vrijednost na sjecištu grafa Promenljiva X1 i Kvote prikazuje razinu ovisnosti Y o X. U našem slučaju to je razina ovisnosti broja kupaca u trgovini o temperaturi. Koeficijent 1,31 smatra se prilično visokim pokazateljem uticaja.
Kao što vidite, pomoću programa Microsoft Excel, vrlo je jednostavno sastaviti tablicu za regresijsku analizu. Ali, samo obučena osoba može raditi s podacima dobivenim na izlazu i razumjeti njihovu suštinu.
