Korelacijska analiza popularna je metoda statističkih istraživanja koja se koristi za prepoznavanje stupnja ovisnosti jednog pokazatelja od drugog. Microsoft Excel ima poseban alat dizajniran za izvođenje ove vrste analiza. Doznajmo kako koristiti ovu značajku.
Suština korelacijske analize
Svrha korelacijske analize je utvrditi prisustvo ovisnosti između različitih faktora. Odnosno, utvrđuje se utječe li smanjenje ili povećanje jednog pokazatelja na promjenu drugog.
Ako se uspostavi ovisnost, određuje se koeficijent korelacije. Za razliku od regresijske analize, ovo je jedini pokazatelj koji izračunava ova metoda statističkih istraživanja. Koeficijent korelacije varira od +1 do -1. Ako postoji pozitivna korelacija, porast jednog pokazatelja doprinosi povećanju drugog. Uz negativnu korelaciju, porast jednog pokazatelja povlači za sobom smanjenje drugog. Što je veći modul koeficijenta korelacije, zamjetljivija je promjena jednog pokazatelja koja utječe na promjenu u drugom. Kada je koeficijent 0, ovisnost između njih potpuno je odsutna.
Proračun koeficijenta korelacije
Sada pokušajmo izračunati koeficijent korelacije pomoću određenog primjera. Imamo tabelu u kojoj su mjesečni troškovi oglašavanja i obim prodaje navedeni u zasebnim stupcima. Moramo saznati stupanj ovisnosti broja prodaje od količine novca koja je utrošena na oglašavanje.
Metoda 1: odrediti korelaciju putem čarobnjaka za funkcije
Jedan od načina na koji se može provesti korelacijska analiza je korištenje CORREL funkcije. Sama funkcija ima općeniti prikaz CORREL (array1; array2).
- Odaberite ćeliju u kojoj će se prikazati rezultat izračuna. Kliknite na dugme "Umetanje funkcije"koji se nalazi s lijeve strane trake formule.
- Na popisu koji je predstavljen u prozoru čarobnjaka za funkcije pretražujemo i biramo funkciju CORREL. Kliknite na dugme "OK".
- Otvara se prozor argumenata funkcije. U polju "Array1" unesite koordinate raspona ćelije jedne od vrijednosti čija ovisnost treba utvrditi. U našem slučaju to će biti vrijednosti u stupcu "Iznos prodaje". Da bismo u polje unijeli adresu matrice, jednostavno odabiremo sve ćelije s podacima u gornjem stupcu.
U polju Array2 trebate unijeti koordinate drugog stupca. Imamo ove troškove oglašavanja. Na isti način kao i u prethodnom slučaju, u polje unosimo podatke.
Kliknite na dugme "OK".
Kao što vidite, koeficijent korelacije u obliku broja pojavljuje se u prethodno odabranoj ćeliji. U ovom slučaju je 0,97, što je vrlo visok znak zavisnosti jedne količine od druge.
Metoda 2: izračunati korelaciju pomoću paketa analize
Pored toga, korelacija se može izračunati pomoću jednog od alata koji je predstavljen u paketu za analizu. Ali prvo moramo aktivirati ovaj alat.
- Idite na karticu Datoteka.
- U prozoru koji se otvori pređite na odjeljak "Opcije".
- Zatim idite na "Dodaci".
- Pri dnu sljedećeg prozora u odjeljku "Uprava" pomaknite prekidač u položaj Excel dodaciako je u drugom položaju. Kliknite na dugme "OK".
- U prozoru dodataka potvrdite okvir pored Paket za analizu. Kliknite na dugme "OK".
- Nakon toga aktivira se paket za analizu. Idite na karticu "Podaci". Kao što vidite, ovdje se na vrpci pojavljuje novi blok alata - "Analiza". Kliknite na dugme "Analiza podataka"koja se nalazi u njemu.
- Otvara se popis sa različitim opcijama za analizu podataka. Odaberite stavku Korelacija. Kliknite na dugme "OK".
- Otvara se prozor s parametrima korelacijske analize. Za razliku od prethodne metode, u polju Interval unosa unosimo interval ne u svaki stupac zasebno, već u sve stupce koji sudjeluju u analizi. U našem slučaju to su podaci u stupcima "Troškovi oglašavanja" i "Iznos prodaje".
Parametar "Grupisanje" ostavi nepromenjen - Stupac po stupac, s obzirom da su naše grupe podataka podijeljene u dva stupca. Ako su one prekinute po liniju, tada bi sklopku trebalo pomaknuti u položaj Redak po liniju.
U izlaznim opcijama je zadano postavljeno na "Novi radni list", odnosno, podaci će biti prikazani na drugom listu. Možete promijeniti lokaciju pomeranjem prekidača. To može biti trenutni list (tada ćete morati odrediti koordinate izlaznih ćelija informacija) ili nova radna knjiga (datoteka).
Kada su sve postavke postavljene, kliknite na gumb "OK".
Budući da je mjesto na kojem je izlaz rezultata analize zadano zadano, prelazimo na novi list. Kao što vidite, ovdje je naveden koeficijent korelacije. Naravno, isto je kao i kod prve metode - 0,97. To je zbog činjenice da obje mogućnosti obavljaju iste proračune, oni se jednostavno mogu provesti na različite načine.
Kao što vidite, aplikacija Excel nudi dvije metode analize korelacije odjednom. Rezultat izračuna, ako sve napravite kako treba, bit će potpuno identičan. Ali, svaki korisnik može odabrati pogodniju opciju za obavljanje izračuna.