Za određivanje stupnja ovisnosti između nekoliko pokazatelja koriste se višestruki koeficijenti korelacije. Zatim se smanjuju u posebnu tablicu koja ima naziv matrice korelacije. Nazivi redaka i stupaca takve matrice nazivi su parametara čija je međusobna ovisnost uspostavljena. Na sjecištu redaka i stupaca su odgovarajući koeficijenti korelacije. Doznajmo kako možete to izračunati pomoću Excel alata.
Vidi takođe: Excel analiza korelacije
Izračunavanje koeficijenta više korelacije
Prihvaća se na sljedeći način da se utvrdi nivo odnosa između različitih pokazatelja, ovisno o koeficijentu korelacije:
- 0 - 0,3 - nema veze;
- 0,3 - 0,5 - veza je slaba;
- 0,5 - 0,7 - prosječna veza;
- 0,7 - 0,9 - visoko;
- 0,9 - 1 je vrlo jak.
Ako je koeficijent korelacije negativan, to znači da je odnos parametara obrnut.
Za sastavljanje korelacijske matrice u Excelu koristi se jedan alat koji je uključen u paket "Analiza podataka". To se zove - Korelacija. Otkrijmo kako ga možete koristiti za izračun više korelacijskih metrika.
Faza 1: aktiviranje paketa za analizu
Odmah treba reći da je zadani paket "Analiza podataka" isključen. Stoga, prije nego što nastavite s postupkom za izravno izračunavanje koeficijenata korelacije, morate ga aktivirati. Nažalost, ne zna svaki korisnik kako to učiniti. Stoga ćemo se zadržati na ovom pitanju.
- Idite na karticu Datoteka. U lijevom vertikalnom meniju prozora koji se otvori nakon toga kliknite na stavku "Opcije".
- Nakon pokretanja prozora parametra, kroz lijevi vertikalni izbornik idite na odjeljak "Dodaci". Na samom dnu desne strane prozora nalazi se polje "Uprava". Prekidač u njemu prebacimo u položaj Excel dodaciako se prikaže drugi parametar Nakon toga kliknite na gumb "Idi ..."koji se nalazi desno od navedenog polja.
- Pokreće se mali prozor. "Dodaci". Postavite potvrdni okvir pored parametra Paket za analizu. Zatim u desnom dijelu prozora kliknite na gumb "OK".
Nakon navedene akcije, paket alata "Analiza podataka" će se aktivirati.
Faza 2: izračunavanje koeficijenta
Sada možemo direktno pristupiti izračunavanju koeficijenta više korelacije. Pomoću primjera tablice pokazatelja produktivnosti rada, odnosa kapitala i rada i omjera energije i rada u različitim poduzećima, koja je predstavljena u nastavku, izračunamo koeficijent više korelacije ovih faktora.
- Pomicanje na karticu "Podaci". Kao što vidite, novi snimak alata se pojavio na vrpci "Analiza". Kliknite na dugme "Analiza podataka", koja se nalazi u njemu.
- Otvoriće se prozor koji nosi naziv "Analiza podataka". Na listi alata koji se nalaze u njemu odaberite naziv Korelacija. Nakon toga kliknite na gumb "OK" na desnoj strani sučelja prozora.
- Otvara se prozor alata Korelacija. U polju Interval unosa adresa raspona tablice u kojoj se nalaze podaci za tri proučena faktora: treba unijeti omjer energije, omjer kapitala i produktivnost. Koordinate možete ručno unijeti, ali lakše je samo postaviti kursor u polje i držeći lijevu tipku miša odabrati odgovarajuću oblast tablice. Nakon toga, adresa raspona će se prikazati u polju prozora Korelacija.
Budući da su naši faktori u parametru podijeljeni na stupce, a ne na redove "Grupisanje" stavite prekidač u položaj Stupac po stupac. Međutim, on je tamo već postavljeno prema zadanim postavkama. Stoga ostaje samo provjeriti ispravnost svoje lokacije.
O tački "Oznake u prvom redu" krpelj nije potreban. Stoga ćemo ovaj parametar preskočiti jer neće utjecati na opću prirodu izračuna.
U bloku postavki "Izlazni parametar" trebalo bi navesti tačno gdje će se nalaziti naša korelacijska matrica u kojoj je prikazan rezultat izračuna. Dostupne su tri opcije:
- Nova knjiga (druga datoteka);
- Novi list (po želji mu možete dati ime u posebnom polju);
- Raspon na trenutnom listu.
Izaberimo zadnju opciju. Prekidač prebacimo na "Izlazni interval". U tom slučaju u odgovarajućem polju morate navesti adresu raspona matrice ili barem gornju lijevu ćeliju. Postavljamo kursor u polje i klikom na ćeliju lista kojom planiramo napraviti gornji lijevi element raspona izlaznih podataka.
Nakon obavljanja svih navedenih manipulacija, preostaje samo da kliknete na gumb "OK" na desnoj strani prozora Korelacija.
- Nakon posljednje radnje, Excel gradi korelacijsku matricu, popunjavajući je podacima u rasponu koji je odredio korisnik.
Faza 3: analiza rezultata
Sada razjasnimo kako razumjeti rezultat koji smo dobili u procesu obrade podataka s alatom Korelacija u Excelu.
Kao što možete vidjeti iz tablice, koeficijent korelacije omjera kapital-rad (Stupac 2) i omjer snage (Stupac 1) iznosi 0,92, što odgovara vrlo jakoj vezi. Između produktivnosti rada (3. stupac) i omjer snage (Stupac 1) ovaj pokazatelj je 0,72, što je visok stepen zavisnosti. Koeficijent korelacije između produktivnosti rada (3. stupac) omjer kapitala i rada (Stupac 2) je jednak 0,88, što takođe odgovara visokom stepenu zavisnosti. Dakle, možemo reći da je ovisnost između svih proučavanih faktora prilično jaka.
Kao što vidite, paket "Analiza podataka" Excel je vrlo zgodan i prilično jednostavan alat za određivanje višestrukog koeficijenta korelacije. Pomoću nje se može izračunati i uobičajena povezanost dva faktora.
